Auf Basis von Woolbirds
Bluevision ist eine Software-as-a-Service-Lösung, die es ermöglicht, individuelle Lösungen für Bildverarbeitungsprobleme zu erstellen. Unsere Services nutzen die neuesten Erkenntnisse aus der Deep-Learning-Forschung, um automatisch wertvolle Einsichten in Bedrohungen aus geografischen Daten zu generieren. Durch das Trainieren von neuronalen Netzen oder die Verwendung traditioneller Bildverarbeitungstechniken können Vorfälle frühzeitig erkannt werden. Bluevision bietet Ihnen eine einfache und flexible Möglichkeit, diese Prozesse zu unterstützen.
Vegetation Monitoring
Semantic change detection
Mithilfe der Semantic Change Detection von Bluevision können Sie nicht nur Änderungen in der Bebauung quantifizieren, sondern auch andere Veränderungen in der Landschaft, die möglicherweise durch menschliche Aktivitäten verursacht wurden. Zum Beispiel können Sie damit feststellen, ob Ihr Nachbar ohne Genehmigung gebaut hat. Die Semantic Change Detection zielt darauf ab, den Unterschied zwischen zwei Beobachtungen am selben Ort in einem bestimmten Zeitraum zu erkennen und zu quantifizieren. Dies kann mithilfe von Bildverarbeitungstechniken und maschinellen Lernverfahren erreicht werden, die in der Lage sind, Veränderungen in der Landschaft zu erkennen und zu kategorisieren.
Fall-in Probability
Mit der automatisierten Klassifikation und geometrischen Auswertung von Bluevision können Sie die Wahrscheinlichkeit bestimmen, dass ein Baum in eine Freileitung fallen könnte. Diese Funktionen nutzen maschinelles Lernen und Bildverarbeitungstechniken, um die Größe, Form und den Standort von Bäumen in Beziehung zu Freileitungen zu analysieren. Auf diese Weise können Sie mögliche Risiken identifizieren und geeignete Maßnahmen ergreifen, um Unfälle zu vermeiden.
Attachment Point Extraction
Die Attachment Point Extraction von Bluevision ermöglicht es Ihnen, den Standort der Verbindungen zwischen Leiterseilen und Masten genau zu bestimmen. Dies ist von großer Bedeutung beim Modellieren von Freileitungen, da die Verbindungspunkte einen wesentlichen Einfluss auf die Stabilität und Sicherheit der Leitungen haben. Die Attachment Point Extraction nutzt Bildverarbeitungstechniken und maschinelles Lernen, um die Positionen der Verbindungspunkte automatisch zu erkennen und zu markieren. Auf diese Weise können Sie die Genauigkeit und Effizienz der Freileitungsmodelle verbessern.
Tree Segmentation
Die Tree Segmentation von Bluevision hilft Ihnen dabei, Punkte in Bildern oder Karten, die zum selben Baum gehören, zu identifizieren und zu gruppieren. Dies kann mithilfe von Bildverarbeitungstechniken und maschinellen Lernverfahren erreicht werden, die in der Lage sind, die Merkmale von Bäumen zu analysieren und entsprechende Klassifikationen vorzunehmen. Die Tree Segmentation ist eine nützliche Funktion, wenn Sie zum Beispiel die Größe und das Aussehen von Bäumen in einem bestimmten Gebiet genauer untersuchen möchten oder wenn Sie die Anzahl der Bäume in einer Region zählen möchten.